Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)

橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！

本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。

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目錄

01 雲端開發平台：Google Colab
1.1 Google Colab：雲端的開發平台
1.2 Colab的筆記功能
1.3 Colab的表單互動功能

02 網路爬蟲資料收集
2.1 新聞爬取模組
2.2 取得氣象測站天氣資料

03 多媒體圖片影片下載
3.1 圖片下載模組
3.2 下載Youtube影片

04 多媒體圖片、聲音、影片處理
4.1 Pillow模組：圖形處理
4.2 pydub模組：聲音處理
4.3 moviepy模組：影片處理

05 語音文字處理
5.1 文字語音轉換模組
5.2 文字翻譯

06 金融匯率股票相關
6.1 匯率相關模組
6.2 twstock模組：台灣股市資訊
6.3 中央銀行統計資料庫

07 臉部辨識分析
7.1 face_engine模組：簡單易用臉部辨識
7.2 face-recognition模組：效果絕佳人臉辨識
7.3 偵測臉部表情及口罩
7.4 Deepface模組：人臉特徵分析工具

08 圖片偵測及內容偵測
8.1 ImageAI模組：物體偵測
8.2 OCR光學文字辨識模組

09 自然語言處理：基本應用
9.1 繁體簡體中文互換模組
9.2 中文分詞模組
9.3 文章摘要及文字雲

10 自然語言處理：情緒分析與聊天機器人
10.1 語言情緒分析
10.2 AI聊天機器人

11 工作自動化應用
11.1 Selenium模組：瀏覽器自動化操作
11.2 PyAutoGUI模組：鍵盤滑鼠自動化

12 多媒體機器學習應用
12.1 MediaPipe模組：Google多媒體機器學習
12.2 cvzone模組：簡單易用多媒體機器學習

13 無程式碼機器學習
13.1 Teachable Machine：線上模型訓練
13.2 Lobe ai：本機模型訓練

14 輕鬆展示機器學習成果
14.1 gradio模組：神奇網頁互動界面
14.2 gradio使用現有機器學習模型
14.3 gradio使用自己訓練的模型

15 其他功能模組
15.1 條碼相關模組
15.2 程式控制模組
15.3 雜項功能模組

16 打造自己的模組
16.1 發布Pypi前準備工作
16.2 上傳模組到Pypi

Appendix A 剪片神器及自動產生字幕
A.1 auto-editor模組：影片自動剪輯神器
A.2 自動字幕生成應用程式
A.3 影片字幕製作軟體：Aegisub