黃茂富
更新時間：2020/11/26 上午 11:02:35

用網路上隨機抓取的多人像圖片放在"Python 機器學習超進化"中 Page 2-10 detectFace1.py 執行 ，結果有些人臉會抓不到，請問有參數可以調整嗎? (我有調整  minNeighbors 參數，但是沒有效)，謝謝

文淵閣工作室
更新時間：2020/11/26 上午 11:43:53

建議調整圖片的大小再試試看，例如：800*600。

黃茂富
更新時間：2020/11/26 下午 02:32:16

image = cv2.resize(image, (800, 600)) 以後效果更差，只認到一張臉而已

文淵閣工作室
更新時間：2020/11/27 上午 09:00:14

您好：
感謝您的支持。

open cv4 提供的人臉辨識模型並無法達到 100% 的辨識率，我們能做的就是提供較清楚的圖片，調整解析度和圖片大小或是將圖片轉成灰階、調整訓練參數等，
設法提高辨識率。

您附的圖片，我們以 open cv4 辨識的結果也您測試的相同，並無法全部預測正確。

本書第7章有使用 dlib 辨識，我們以它辨識 5個人的圖片，全部正確，辨識3個人的圖片，則有2人預測正確。您可以試試。

黃茂富
更新時間：2020/11/27 上午 10:15:02

我用第7章試的 dlib 辨識結果跟你們一樣，所以只能說 CV2 CascadeClassifier 的性能比較差，感謝您的解說