蕭聖哲
更新時間：2020/4/12 下午 11:52:37

幾個問題想請教

1. 為何負樣本大小要略大(書上是500)，500是如何決定的呢

2. 正樣本越多越好，那負量有限制嗎，越多會越好嗎

3. 書上出現
glob.glob(src + '/*.JPG')
在我的python皆須改成
glob.glob(src + '/*.jpg')
尚能執行

4. 11-7
namespilt[1] 改成 namespilt[0] 才能執行

5. 11-7
img.save(outname, 'bmp')
改成
img.save('carPlate/' + outname, 'bmp')
才能執行

6. 訓練模型的時候正負樣本都取灰階，預測新圖片的時候，為何新圖不須先轉灰階

6.
這是網路上找的車牌
https://ibb.co/PrLMjLB
這是經過程式碼轉換擷取的框框
https://ibb.co/VJFvcNR

好像有點過扁
不知道要如何修正此問題呢

文淵閣工作室
更新時間：2020/4/13 下午 08:22:02

1. 大小沒有固定值，圖形應是較大效果較好，但訓練的時間較長。
2. 負樣本的數量需大於正樣本即可。
3.、4.、5. 我們使用原來程式執行是正常的。
6. 預測的圖片彩色才有意義，訓練時灰階是 opencv 的規定。
7. HARR 模型的預測不是百之百，即使使用 opencv 附的人臉偵測也是。要改善的最佳方法是增加樣本再訓練，直到滿意。(不可能達到百分之百偵測正確)