內容簡介

• 行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來！ 
• 不會巨集、函數，不會寫程式怎麼辦？用Power BI建立動態報表，讓老闆與客戶刮目相看！ 
• 高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單，現成的視覺效果套用就很專業！ 
• 搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表，呈現即時數據！ 

• 資料不聽話？移除多餘空白，統一全型半型、字母大、小寫 
• ‧不手殘，整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目 
• 依字元數、依符號，拆分大量資料與數據 
• 新增條件式資料行，不需要使用函數為資料分群 
• 日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾 
• 想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢 
• 一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料 
• 短短幾秒鐘，完成令人傷腦筋的資料表結構轉換 

• 很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。 
• 預設效果一定不會好看，調整標題和屬性，才能突顯資料的重要性。 
• 不會配色！各種主題的專業佈景色彩馬上套用 
• 為資料標籤數值資料加上＄ % ,符號 
• 動手指定文字資料的排序，不再只能呆呆依筆劃排序。 
• 除了預設33個視覺效果，告訴你如何取得更多線上視覺效果！ 
• 資料太多？加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現 
• 鑽研報表中的數據資訊，並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。 
• 以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。 
• 掌握Facebook數據資料，了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。 
• 完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料，線上連結即時更新。 
• 聰明使用書籤，設計頁面超連結！簡報中嵌入Power BI動態報表！ 

強力推薦

謝邦昌 /  臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、
　　       台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、
              中華資料採礦協會榮譽理事長
王恩琦 / 台灣碩軟資深解決方案經理
蘇書平 / 知識社群「為你而讀」執行長

章節目錄

Part 01 大數據資料視覺化
　1 "大數據" 到底與我有什麼關係？
　2 善用資料圖像化分析生活大數據
　3 資料數據視覺化的三個步驟
　4 Power BI 與 Excel 搭配
　5 Power BI 可以做什麼？
　6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
　7 首次學習最合適的平台
　8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
　9 Power BI 線上學習資源

Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表
　1 進入 Power BI Desktop
　2 下載安裝 Power BI Desktop
　3 Power BI Desktop 介面環境
　4 可取得的資料來源
　5 取得資料
　6 取得網路上的開放資料
　7 取得 Facebook 數據資料
　8 建立視覺效果
　9 新增、刪除、複製頁面
　10 變更視覺效果類型
　11 根據問題選擇視覺類型
　12 儲存報告
　13 Power BI Desktop 的更新

Part 03 更豐富的視覺化元素
　1 認識視覺效果的組成元素
　2 配色與表達
　3 調整位置與寬高
　4 標題文字設計
　5 X (水平) 座標軸設計
　6 Y (垂直) 座標軸設計
　7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題
　8 調整座標軸刻度單位
　9 調整座標軸刻度範圍
　10 顯示圖例並指定位置與格式
　11 調整資料色彩
　12 用色彩區隔達標或未達標的項目
　13 負值資料以紅色呈現
　14 套用佈景主題色彩
　15 顯示資料標籤並指定格式與位置
　16 為資料標籤數值資料加上 ＄ % ,
　17 動態分析參考線
　18 背景插入影像
　19 背景與邊界框的設計
　20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計
　21 調整物件的圖層順序
　22 調整頁面大小、格式和檢視模式
　23 放大檢視個別視覺效果
　24 編輯視覺效果的互動方式
　25 整齊地排列報表上的物件
　26 交叉分析篩選器的應用
　27 下載更多視覺效果

Part 04 資料數據的整理與清理術
　1 有正確的資料才能產生正確的結論
　2 用 Excel 或 Power Query 編輯器？
　3 Excel 整理資料的技巧
　4 Power Query 編輯器整理資料的技巧
　5 套用調整 / 回到主畫面
　6 找不到檔案！變更資料來源
　7 附加查詢 (縱向合併資料)
　8 合併查詢 (橫向合併資料)
　9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料
　10 轉換資料結構；取消資料表的樞紐

Part 05 主題式視覺效果應用
　1 顧客消費統計分析
　　關聯式資料庫的使用
　　以 "環圈圖" 分析男女顧客人數佔比
　　以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力
　　以 "群組直條圖" 分析顧客的消費金額佔比
　　以 "樹狀圖" 分析顧客在各職業類別的佔比
　　以 "矩陣" 呈現顧客資料與消費金額明細、小計
　　以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據
　　以 "交叉分析篩選器" 篩選顯示的資料
　　版面配置與整體視覺美化設計

　2 零售業銷售與業績統計分析
　　取得更多資料表
　　取得日期的月份、星期名稱
　　關聯資料表
　　以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數
　　以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比
　　以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選項目
　　以 "堆疊橫條圖" 統計各年地區、業務、產品類別銷售金額
　　以 "矩陣" 比較各地區購物平台的銷售狀況
　　版面配置與整體視覺美化設計

Part 06 資料與視覺效果的進階應用
　1 遞增與遞減排序
　2 自訂排序方式
　3 視覺效果篩選
　4 鑽研日期資料
　5 鑽研自定階層關係的資料
　6 查看詳細記錄與資料
　7 自動分析與解讀
　8 使用量值
　9 應用 DAX 語言新增資料行與量值
　10 書籤與超連結設計

Part 07 分析 Google 表單關鍵數據
　1 完成、傳送與停止 Google 表單
　2 問卷回覆轉為 Google 試算表
　3 取得 Google 試算表數據資料
　4 數據資料初步視覺化
　5 整理與關聯資料表中的資料
　6 "重新整理" 取得最即時回覆資料

Part 08 發行至 Power BI 雲端平台
　1 註冊並進入 Power BI 雲端平台
　2 認識 Power BI 雲端平台
　3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端
　4 編輯修改報表樣式及視覺效果
　5 參考內建八大產業範例

附錄A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享
附錄B Power BI 行動裝置應用
附錄C 為手機設計最佳化版面配置
附錄D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性
附錄E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表
(附錄A~E是以PDF電子檔形式提供)

【補充說明 20200331】

Power BI 官網 2020 / 3 / 13 開始提供了 2.79.5768.721 版本

如果你有於 2020 /3 /13 當天與之後於官網下載並安裝 Power BI Desktop 軟體，會發現這個版本的介面與之前的版本不太一樣！ 2020 /3 /13 發佈的版本最主要的更新是介面上方 "功能區" 標籤，除了圖示設計、 標籤名稱也稍有不同。

書中操作說明的相對應內容：